Здорова, решила выкатить небольшой халтурный обзорчик на модели ИИ, тремя из которых сама регулярно пользуюсь.
Честно, если б не великая математика, которая подарила нам AI-шки, я бы сдохла с голода и ненависти к себе и своей неспособности обрабатывать необходимое количество информации. В моей памяти еще свежи времена, когда надо было гулять по форумам с 20-х страниц гугла дабы узнать, почему команда source ~/.bashrc выдает какую-то срань вместо того что б нормально отработать. В ответ получать "пнх, рачелло, иди делай уроки" или советы ввести sudo rm -rf , что б все заработало (твари, ненавижу вас, надеюсь, эти калопотребители все еще сисадмины в ООО "Подзалупзавод").
Сегодня же можно наехать на чат-гопоту с вопросом "ты че мне прислал, шерсть? почему не работает" и получить тысячи извинений и подробное разъяснение разницы между bash и zshrc.
Благодаря AI я автоматизировала себе почти все в жизни, реализовала кучу идиотских, но при этом забавных проектов буквально за пару дней, написала диплом, множество курсовых и статей. Естественно, при работе с AI необходимо понимание предмета, ибо ошибок там море и не всегда эта дура может додуматься, в чем именно ошибка. Прискорбно, но мозги все еще приходится включать. Но все же масштабы рутинного говна, которое AI взяли на себя, переоценить невозможно. Ниже перечислю самые популярные модельки, которые используются сегодня в работе не только мной, но и многими разрабами, сисадминами, дизайнерами, музыкантами, писателями: всеми, короче. Наслаждайтес.
ChatGPT (OpenAI)
Разработчик: OpenAI
Модели: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo
Особенности:
Одна из самых известных и мощных языковых моделей (LLM).
Отличная работа с естественным языком, генерация текста, кода, диалогов.
Поддержка множества языков, включая русский.
Интеграция с API, плагинами, ботами, DALL·E для генерации изображений.
Доступен через ChatGPT (бесплатная и платная версии).
Плюсы:
Высокое качество ответов, богатая экосистема, активное развитие.
Минусы:
Ограничен доступ к GPT-4 без подписки; данные могут использоваться для обучения.
Для себя выделила, что очень сильно заколебалась врубать vpn и платить. Адекватные люди покупают аккаунт и делят его со знакомыми/друзьями, но той херней, которую я скрамливаю временами ИИ, я делиться не готова ни с кем, кроме своей совести. Безусловно, на сегодняшний день чат-гопота - лучшая на рынке, но геморрой, сопутствующий блокировкам, необходимостью вливать немало бабок, растет не по дням, а по часам, потому невольно начинаешь засматриваться на весьма и весьма перспективных китайцев.
DeepSeek
Разработчик: DeepSeek AI (Китай)
Модели: DeepSeek 1, DeepSeek 2, DeepSeek Chat
Особенности:
Мощные открытые (open-weight) модели, конкурирующие с Llama и GPT.
Хорошо оптимизированы под эффективность и скорость.
Поддержка длинных контекстов (до 128K токенов).
Бесплатны для исследовательского и коммерческого использования.
Плюсы:
Открытый исходный код, высокая производительность, поддержка длинных диалогов.
Минусы:
Меньше интеграций, чем у OpenAI; пока менее известен в западном сегменте.
Минусы, на самом деле, вообще не заканчиваются на меншем количестве интеграций и низкой популярности. Иногда это чудо может прислать ответ полностью на китайском языке, так еще и полностью поменять обсуждаемую тему. Просишь его исправить 2 строки, а оно переписывает код с нуля, так еще и так, что оно в принципе работать перестает. Впрочем, чат-гопота тоже частенько этим грешит. Уровень ярости, который исптываешь, когда понимаешь, что две строки придется вбить РУКАМИ, описанию не поддается.
Qwen (Tongyi Qianwen)
Разработчик: Alibaba Cloud
Модели: Qwen-1, Qwen-1.5, Qwen-2, Qwen-Max, Qwen-VL (мультимодальная), Qwen-Audio
Особенности:
Семейство моделей с открытым исходным кодом.
Поддержка до 32768 токенов контекста.
Мультимодальность (текст + изображение).
Хорошо работает с китайским и английским, частично — с другими языками.
Интеграция с экосистемой Alibaba.
Плюсы:
Открытые модели, масштабируемость, мультимодальность.
Минусы:
Пока не так популярен за пределами Китая; локализация на русском — средняя.
Эту AI открыла для себя совсем недавно по совету коллеги. И пока что нахожусь в восторге. Данная AI весьма неплохо работает с кодом и понимает, чего ты от нее хочешь, пока что даже лучше, чем чат-гопота. Пару дней мучила Квена без остановки и даже пополнила свое гитхаб-портфолио двумя новыми ботами. На следующей неделе буду тестировать, насколько он хорош в веб-разработке.
Ну и, конечно, оставшийся зоопарк:
Модель | Разработчик | Особенности |
Llama / Llama3 | Meta (Facebook) | Открытые модели, популярны в open-source |
Gemini | Бывший Bard, мультимодальный, интеграция с Google | |
Claude 3 | Anthropic | Длинный контекст, безопасность, высокое качество |
Mistral / Mixtral | Mistral AI (Франция) | Эффективные open-weight модели |
Ernie Bot | Baidu | Сильна в китайском языке |
YandexGPT | Яндекс | Российская LLM, интеграция с продуктами Яндекса |
Cohere | Cohere | Фокус на бизнес-решения |
Falcon | TII (ОАЭ) | Одни из самых мощных открытых моделей |
Из всего вышеперечисленного трогала только AI от гугла и яндекса. Полное говнище У них все еще есть точки роста
Вывод простой. Все больше компаний активно занимаются разработкой AI и активно внедряют их в бизнес-процессы. Люди, на самом деле, и не заметили, насколько сильно изменился мир буквально за пару лет популяризации моделей машинного обучения и внедрения их в абсолютно каждую область, которая хотя бы косвенно связана с ИТ, автоматизацией и т.д. Уже сегодня сложно представить работу и жизнь без ИИ. Малолетние одинокие девочки даже заводят отношения с AI-персонажами из своих любимых книг, сериалов и аниме. Так что тем, кто все еще не научился писать промты (читай: четко формулировать запрос, ясно представляя конечный результат, который ожидается на выходе), советую поскорее освоить сей навык.
-
- 5 891 просмотр
- 0 высказываний